KODA, twój AI Engineering Partner
Ty budujesz. My trzymamy linę.
KODA pozwala ci budować własne oprogramowanie z AI. Specjalista Rocksoft jest przy tobie: zmiany krytyczne i nieodwracalne nigdy nie trafiają na produkcję bez jego akceptacji.
Dla kogo
Ocena 4,9 na Clutch. Jeśli coś z tego brzmi znajomo, to dobre miejsce dla ciebie.
Odziedziczony kod, którego nikt nie chce ruszać? Zacznij od Code Audit
Trasa
Cztery kroki od pomysłu do działającej funkcji.
Powiedz Claude'owi prostym językiem, co ma robić rozwiązanie i po co, tak jak tłumaczy się to koledze z pracy.
Wtyczka KODA zamienia twoją prośbę w jasno opisane zadanie w twoim własnym repozytorium, żeby było wiadomo, co ma powstać.
Claude pisze kod na osobnej gałęzi, trzymając się reguł ustawionych dla twojego projektu. System, z którego dziś korzystasz, nie jest ruszany, dopóki zmiana nie pójdzie na produkcję.
Zwykłe zmiany idą na produkcję półautomatycznie. Zmiany krytyczne i nieodwracalne zawsze najpierw zatwierdza specjalista Rocksoft.
Inwestycja
Prawdziwe liczby, prawdziwe porównania. Bez niespodzianek.
Ile zapłacisz gdzie indziej
Ile płacisz u nas
Od 9 000 zł / mies.
w tygodnie, nie w miesiące.
Jak dostarczamy
Obóz bazowy
Mapowanie trasy
jednorazowa opłata, solidny start
Wspinaczka
Summit Retainer: Active
aktywny rozwój
Obóz szczytowy
Summit Retainer: Maintenance
czas na sprawdzenie pomysłu, rozmowy z klientami, marketing i sprzedaż produktu
Pytania o nasz proces? Wyślij wiadomość - odpowiadamy w ciągu 24 godzin.
Narzędzia AI do kodowania stały się imponujące w mgnieniu oka. Lovable, Bolt, Cursor, Claude Code: działający prototyp postawisz w jedno popołudnie. Ale kto próbował wyprowadzić taki prototyp na produkcję, zna ten problem. Kod działa, dopóki nie pojawią się prawdziwi użytkownicy. Wtedy psuje się w sposób, którego AI nie naprawi, bo nikt nie projektował go z myślą o architekturze, bezpieczeństwie ani o tym, co dzieje się w skali.
Alternatywą jest tradycyjna agencja. Prawdziwi inżynierowie, prawdziwa jakość, ale półroczne terminy i budżety rzędu 360 tys. zł, których większość założycieli nie uzasadni.
Nikt nie łączył jednego z drugim. Szybkości AI z inżynierskim osądem. Właśnie tę lukę postanowiliśmy wypełnić.
Piotr Czyż
CEO
Kontrole bezpieczeństwa
Wbudowane w każdą współpracę z Rocksoft: im więcej jest do stracenia, tym więcej kontroli człowieka.
Akceptacja specjalisty tam, gdzie to krytyczne
Pliki, struktura bazy danych, płatności, ważne dane klientów albo wszystko, czego sam się obawiasz: specjalista Rocksoft zatwierdza to, zanim pójdzie na produkcję. Zmiany, których nie da się cofnąć, traktujemy tak samo.
Bezpieczeństwo i regularne przeglądy
Co jakiś czas sprawdzamy ogólny stan twojej aplikacji. Szukamy tego, co AI często pomija: brakujących kontroli logowania, odsłoniętych kluczy, otwartego dostępu do bazy danych i wymyślonych pakietów oprogramowania.
KODA to usługa AI Engineering Partner od Rocksoft. Opisujesz funkcję prostym językiem w Claude. Wtyczka KODA zamienia to w dobrze opisane zadanie w twoim repozytorium, AI pisze kod na osobnej gałęzi, a specjalista Rocksoft zatwierdza wszystko, co krytyczne lub nieodwracalne, zanim trafi na produkcję. Ty budujesz. My trzymamy linę.
Bo „działa” i „gotowe na produkcję” to zupełnie różne rzeczy. Kiedy Escape.tech przeskanowało 5600 publicznie dostępnych aplikacji zbudowanych w narzędziach AI do tworzenia aplikacji, znalazło ponad 2000 podatności (Escape.tech). Te aplikacje były online i działały. Na tym polega różnica między demem a prawdziwym produktem: utwardzanie bezpieczeństwa, obsługa błędów, przypadki brzegowe, pipeline'y wdrożeniowe i monitoring. Istniejemy, żeby tę lukę zamykać. Nasz Discovery Workshop ustala architekturę klasy produkcyjnej, zanim powstanie jakikolwiek kod, a zmiany krytyczne zatwierdza specjalista Rocksoft, zanim trafią na produkcję.
Kiedy używasz narzędzi AI na własną rękę, sam generujesz kod i sam go sprawdzasz. A sprawdzanie często nie następuje: w ankiecie Sonar z 2026 roku, w której wzięło udział 1149 deweloperów, tylko 48% powiedziało, że zawsze sprawdza kod napisany z pomocą AI przed commitem (Sonar, State of Code Developer Survey 2026). Nasz model rozdziela te role. AI generuje. Ty wyznaczasz wizję. Specjalista Rocksoft zatwierdza zmiany krytyczne i nieodwracalne oraz co jakiś czas sprawdza ogólny stan twojej aplikacji. Nie przeglądamy każdej drobnej zmiany, tylko te, które mają znaczenie. To nie dodatek ani opcjonalny krok. To rdzeń tego, co robimy. KODA działa z Claude.
Mogą, gdy nie stoi za nimi architektura. GitClear przeanalizowało 211 milionów zmienionych linii kodu i stwierdziło, że refaktoryzacja spadła z 25% zmienionych linii w 2021 roku do poniżej 10% w 2024, a kod kopiowany i wklejany rósł (GitClear, 2025). Rozwiązujemy to w Discovery Workshop, definiując architekturę, standardy kodowania i granice komponentów, zanim AI napisze choćby jedną linię kodu. AI pracuje potem w tych ramach, a nasi specjaliści pilnują spójności przy przeglądach zmian krytycznych i regularnych przeglądach aplikacji. Efekt to baza kodu, którą przejmie i zrozumie każdy kompetentny deweloper. A nie spaghetti sklecone z losowych promptów.
Na pewno tak to wygląda, ale dowody są mniej jednoznaczne niż to twierdzenie. W randomizowanym badaniu z 2025 roku, w którym wzięło udział 16 doświadczonych deweloperów open source, METR ustaliło, że z narzędziami AI zajmowało im to o 19% dłużej, choć sami sądzili, że są o 20% szybsi. METR przyznało później, że te wyniki są nieaktualne, a jego kontynuacja z początku 2026 też nie dała wiarygodnej oceny, bo deweloperzy coraz częściej odmawiają pracy bez AI. Niezależnie od dokładnej liczby, pisanie kodu to tylko część pracy: czas zaoszczędzony na generowaniu może pójść na przegląd, debugowanie i poprawianie tego, co wyprodukowało AI. Nasz model wykorzystuje realną przewagę AI w szybkości (szybkie szkice funkcji z prostego opisu), a inżynierowie zajmują się przeglądem, testami i wdrożeniem, dzięki czemu zyski się utrzymują.
Te historie są prawdziwe. To samo skanowanie Escape.tech 5600 publicznie dostępnych aplikacji zbudowanych w narzędziach AI znalazło też ponad 400 odsłoniętych sekretów, takich jak klucze i hasła, leżących w publicznie dostępnym kodzie (Escape.tech). Dzieje się tak, bo AI optymalizuje pod „czy to działa?”, a nie „czy to jest bezpieczne?”. Nasi specjaliści celowo szukają wzorców, które AI konsekwentnie pomija: braku uwierzytelniania, odsłoniętych danych dostępowych, zbyt szerokich uprawnień do bazy i wymyślonych zależności. Robią to przy zmianach krytycznych i ponownie, gdy sprawdzamy ogólny stan twojej aplikacji. Ta ludzka warstwa bezpieczeństwa to różnica między prototypem a produktem, któremu twoi klienci naprawdę mogą zaufać.
Nie wspinaj się sam. Zapewnij sobie prowadzoną trasę już dziś.
