KODA, din AI-ingeniørpartner
Du bygger det. Vi holder i tauet.
Med KODA bygger du din egen programvare med AI. En Rocksoft-spesialist er hele tiden ved din side: kritiske og uopprettelige endringer går aldri live uten godkjenning fra dem.
Hvem er dette for
Vurdert til 4.9 på Clutch. Kjenner du deg igjen i noe av dette, er du på rett sted.
Har du arvet kode ingen vil røre? Start med en Code Audit
Ruten
Fire steg fra idé til ny funksjon i drift.
Fortell Claude med vanlig språk hva løsningen skal gjøre og hvorfor, slik du ville forklart det til en kollega.
KODA-pluginen gjør forespørselen din om til en tydelig beskrevet oppgave i ditt eget repository, slik at det er klart hva som skal bygges.
Claude skriver koden på en egen gren og følger reglene som er satt opp for prosjektet ditt. Systemet du bruker i dag blir ikke berørt før endringen går live.
Vanlige endringer går live halvautomatisk. Kritiske og uopprettelige endringer godkjennes alltid først av en Rocksoft-spesialist.
Investering
Reelle tall, reelle sammenligninger. Ingen overraskelser.
Hva du ellers ville betalt
Hva du betaler hos oss
Fra 24 000 kr / md
levert på uker, ikke måneder.
Hvordan vi leverer
Basecamp
Rutekartlegging
engangsavgift, solid start
Klatringen
Summit-retainer: aktiv
aktiv utvikling
Toppleir
Summit-retainer: vedlikehold
tid til å validere ideen, snakke med kunder, markedsføre og selge produktet
Spørsmål om prosessen vår? Send en melding - vi svarer innen 24 timer.
AI-kodeverktøyene ble imponerende raskt. Lovable, Bolt, Cursor, Claude Code – du kan lansere en fungerende prototype på en ettermiddag. Men hvis du har prøvd å ta en slik prototype til produksjon, kjenner du allerede problemet. Koden fungerer, inntil ekte brukere dukker opp. Da bryter den sammen på måter AI ikke kan fikse, fordi AI aldri var designet til å tenke på arkitektur, sikkerhet eller hva som skjer i stor skala.
Alternativet er et tradisjonelt byrå. Ekte ingeniører, ekte kvalitet, men seks måneders tidslinjer og 950 000 kr budsjetter som de fleste gründere ikke kan forsvare.
Ingen kombinerte de to. AI-hastighet med ingeniørskjønn. Det er gapet vi bestemte oss for å fylle.
Piotr Czyż
CEO
Sikkerhetssjekker
Bygget inn i alle Rocksoft-oppdrag: jo mer som står på spill, desto mer menneskelig kontroll.
Spesialistgodkjenning av det som er kritisk
Filer, databasestruktur, betalinger, viktige kundedata, eller alt du selv er bekymret for: en Rocksoft-spesialist godkjenner det før det går live. Endringer som ikke kan reverseres får samme behandling.
Sikkerhet og jevnlige kontroller
Av og til sjekker vi den generelle tilstanden til applikasjonen din. Vi leter etter det AI ofte overser: manglende innloggingskontroll, eksponerte nøkler, åpen databasetilgang og påfunnede programvarepakker.
KODA er Rocksofts tjeneste for AI-ingeniørpartnerskap. Du beskriver en funksjon med vanlig språk i Claude. KODA-pluginen gjør den om til en veldefinert oppgave i repositoryet ditt, AI skriver koden på en egen gren, og en Rocksoft-spesialist godkjenner alt som er kritisk eller uopprettelig før det går live. Du bygger det. Vi holder i tauet.
Fordi "fungerende" og "produksjonsklar" er to helt forskjellige ting. Da Escape.tech skannet 5 600 offentlig tilgjengelige apper bygget med AI-appbyggere, fant de over 2 000 sårbarheter (Escape.tech). Appene var live og i drift. Det er gapet mellom en demo og et reelt produkt: sikkerhetsherdning, feilhåndtering, kanttilfeller, distribusjonspipelines og overvåking. Vi eksisterer for å lukke det gapet. Discovery Workshop etablerer produksjonsklar arkitektur før noen kode genereres, og kritiske endringer godkjennes av en Rocksoft-spesialist før de går live.
Når du bruker AI-verktøy på egen hånd, er du den som genererer koden og den som sjekker den. Og sjekkingen skjer ofte ikke: i Sonars undersøkelse fra 2026 blant 1 149 utviklere sa bare 48 % at de alltid sjekker AI-assistert kode før de committer den (Sonar, State of Code Developer Survey 2026). Modellen vår skiller disse rollene. AI genererer. Du styrer visjonen. En Rocksoft-spesialist godkjenner kritiske og uopprettelige endringer og sjekker av og til den generelle tilstanden til applikasjonen din. Vi gjennomgår ikke hver småendring, men de som betyr noe. Dette er ikke et tillegg eller et valgfritt steg. Det er kjernen i det vi gjør. KODA fungerer med Claude.
Det kan de, når det ikke er noen arkitektur bak dem. GitClear analyserte 211 millioner endrede kodelinjer og fant at refaktorering falt fra 25 % av endrede linjer i 2021 til under 10 % i 2024, mens kopiert kode økte (GitClear, 2025). Vi løser dette i Discovery Workshop ved å definere arkitekturen, kodestandardene og komponentgrensene før noen AI skriver en eneste kodelinje. AI-en jobber deretter innenfor disse rammene, og spesialistene våre håndhever konsistens i gjennomgangen av kritiske endringer og i jevnlige kontroller av applikasjonen. Resultatet er en kodebase som enhver kvalifisert utvikler kan ta opp og forstå. Ikke spaghetti satt sammen fra tilfeldige forespørsler.
Det føles absolutt slik, men bevisene er mindre tydelige enn påstanden. I en randomisert studie fra 2025 med 16 erfarne open source-utviklere fant METR at de brukte 19 % lengre tid med AI-verktøy, selv om de trodde de var 20 % raskere. METR har senere sagt at disse resultatene er utdaterte, og oppfølgingen tidlig i 2026 kunne heller ikke gi et pålitelig estimat, fordi utviklere i økende grad nekter å jobbe uten AI. Uansett det nøyaktige tallet er koding bare en del av arbeidet: tiden som spares på å generere kode kan spises opp av gjennomgang, feilsøking og retting av det AI produserte. Modellen vår fanger den reelle hastighetsfordelen med AI (rask funksjonsutforming fra vanlig språk), mens ingeniører håndterer gjennomgang, testing og distribusjon, slik at gevinstene faktisk holder seg.
Disse historiene er reelle. Den samme skanningen fra Escape.tech av 5 600 offentlig tilgjengelige apper bygget med AI-appbyggere avdekket også over 400 eksponerte hemmeligheter, som nøkler og passord, i offentlig tilgjengelig kode (Escape.tech). Dette skjer fordi AI optimaliserer for "kjører det?" ikke "er det sikkert?" Spesialistene våre sjekker spesifikt for mønstrene AI konsekvent går glipp av: manglende autentisering, eksponerte legitimasjoner, permissiv databasetilgang og hallusinerte avhengigheter. De gjør det på kritiske endringer, og igjen når vi sjekker den generelle tilstanden til applikasjonen din. Det menneskelige sikkerhetslaget er forskjellen mellom en prototype og et produkt kundene dine faktisk kan stole på.
Ikke klatr alene. Sikre din veiledede rute i dag.
