Bitte Copilot in Power Automate, dir einen Flow zu entwickeln und er wird es tun. Beschreibe, was du möchtest, in einfachen Worten, und innerhalb von Sekunden bekommst du eine funktionierende Automatisierung— Trigger, Aktionen und alles. Vor ein paar Jahren brauchte das ein Spezialist einen ganzen Nachmittag. Heute dauert es einen Satz.
Eine berechtigte Frage folgt daraus. Wenn KI den Flow bauen kann — was bleibt dann für einen Consultant zu tun?
Der Flow zu bauen war nie der schwierigste Teil. Der schwierigere Teil ist zu wissen, welchen Flow man bauen soll, ob er noch korrekt läuft, wenn ein Feld leer ist, ein Trigger zweimal auslöst oder eine Freigabe in der falschen Reihenfolge eingeht — und ob das Automatisieren dieses bestimmten Prozesses überhaupt den Aufwand wert ist. Copilot übernimmt das Bauen gut. Den Rest hängt davon ab, wie gut jemand den Prozess dahinter versteht — ob das jemand aus deinem Team ist oder ein Consultant, der hinzugezogen wird.
KI kann einen Flow bauen. Jemand muss noch den richtigen definieren
Copilot arbeitet mit dem, was du tippst. Wenn du einen Prozess klar beschreibst, wird er diese Beschreibung in Schritte übersetzen. Was er von sich aus nicht tun wird, ist den Prozess selbst in Frage zu stellen — schlicht weil er nicht dabei war zu sehen, wie der Prozess im Alltag tatsächlich läuft.
Angenommen, ein Finanzteam bittet um einen Flow, der automatisch jede Rechnung unter einem bestimmten Betrag genehmigt. Copilot wird das ohne Zögern bauen. Ob er auch markieren sollte, dass derselbe Anbieter fünf Rechnungen knapp unter der Grenze in einer Woche einreicht — das ist ein Urteilsaufruf, der von den Anbietern dieses Unternehmens, seiner Betrugshistorie und davon abhängt, wie viel Risiko es bereit ist einzugehen. Dieser Kontext muss irgendwoher kommen.
Manchmal hat ein Team ihn bereits und muss ihn nur klar formulieren. Manchmal hilft es, zuerst mit dem Prozess zu sitzen und zu erfassen, wo er tatsächlich bricht.
Drei Dinge, die es sich lohnt zu prüfen, bevor du irgendetwas automatisierst
Ob du den Flow selbst baust oder jemanden um Hilfe bittest — das sind die Fragen, die meist am meisten zählen.
Ist dieser Prozess überhaupt automatisierungswürdig? Manche Aufgaben sehen repetitiv aus, beinhalten aber genug Urteilsvermögen oder Grenzfälle, dass ihre Automatisierung mehr Nacharbeit erzeugt, als sie spart. Es lohnt sich zu prüfen, ob ein Prozess die Art von geringer Variation hat, die Automatisierung lohnenswert macht — oder ob er noch einen Menschen braucht, der die Entscheidung trifft.
Wird das außerhalb des Happy Path funktionieren? Ein Flow, der in einer Demo perfekt funktioniert, kann sich das erste Mal anders verhalten, wenn ein Feld leer ist, ein Datumsformat sich ändert oder zwei Trigger gleichzeitig auslösen. Power Automate ist ein echtes leistungsfähiges Tool — aber wie jede No-Code-Plattform hat es echte Grenzen bei Fehlerbehandlung und komplexer Bedingungslogik. Zu wissen, wo diese Grenzen ungefähr liegen — bevor man in der Produktion auf sie trifft — kommt größtenteils davon, einige Flows vorher gebaut und gesehen zu haben, wo sie brachen.
Passt das in das, was du bereits hast? Viele Unternehmen nutzen bereits Microsoft 365 — daher macht es meistens Sinn, die Automatisierung innerhalb von Tools leben zu lassen, die sie bereits bezahlen, anstatt eine neue Plattform oben drauf hinzuzufügen. Ob das Power Automate oder etwas anderes ist, hängt vom bestehenden Setup, der Vertrautheit des Teams mit diesen Tools und dem nächsten Schritt des Unternehmens ab. Es lohnt sich auch zu prüfen, ob der Prozess tatsächlich zuerst eine Systemintegration benötigt — denn ein Flow, der Daten zwischen zwei Tools verschieben soll, funktioniert nur so gut wie die Verbindung zwischen ihnen.
Wo ein Consultant über das Bauen hinaus etwas beiträgt
Wenn ein Team die Zeit hat und der Prozess gut verstanden ist, kann das direkte Bauen des Flows mit Copilot völlig ausreichend sein. Wo ein Consultant tendenziell etwas Zusätzliches beiträgt, ist an einigen spezifischen Stellen.
Prozesserfassung kommt noch immer zuerst. Bevor ein Flow gebaut wird, muss jemand dokumentieren, was heute tatsächlich passiert — Schritt für Schritt, einschließlich der Ausnahmen, die niemand erwähnt, bis etwas schiefgeht. Dieser Teil hat sich mit KI nicht verändert. Wenn überhaupt, ist er wichtiger geworden — denn eine klare Beschreibung ist genau das, was ein Tool wie Copilot braucht, um etwas Nützliches zu produzieren.
KI funktioniert gut als Drafting-Tool. Ein Consultant kann Copilot nutzen, um schnell eine erste Version eines Flows zu generieren, dann diesen Entwurf gegen den echten Prozess prüfen, die Fehlerbehandlung hinzufügen, die ein erster Durchgang oft vermisst, und ihn gegen unordentliche, echte Daten testen — statt gegen ein sauberes Beispiel.
Dokumentation wird eher wichtiger, nicht unwichtiger. Wenn Flows einfacher zu erstellen sind, werden tendenziell mehr davon gebaut — von mehr Menschen. Den Überblick zu behalten, was jeder tut und wovon er abhängt, ist das, was verhindert, dass ein nützlicher Satz von Automatisierungen ein Jahr später zu einem Haufen wird, den niemand mehr vollständig versteht.
Manchmal ist die nützlichste Antwort „noch nicht." Weil das Bauen eines Flows so einfach geworden ist, kann es verlockend sein, einen Prozess zu automatisieren, bevor klar ist, dass er überhaupt automatisiert werden sollte. Jemanden zu haben, der sich dazu ehrlich äußert — auch wenn die Antwort ist, zu warten oder es noch etwas länger manuell zu machen — ist oft mehr wert als der Flow selbst.
Wie auch immer du vorgehst
Das alles ist kein Argument für oder gegen die Nutzung von KI, um eigene Automatisierungen zu bauen. Wenn du noch herausarbeitest, wo KI in ein kleines oder wachsendes Unternehmen generell passt, haben wir darüber gesondert geschrieben. Viele Teams erfassen einen Prozess klar, beschreiben ihn gut in Copilot — und bekommen genau das, was sie brauchen. Andere kommen weiter und stellen fest, dass der Prozess unordentlicher ist als erwartet — oder sie möchten schlicht lieber ein zweites Augenpaar, bevor es irgendwo Wichtigem live geht.
Rocksoft ist ein Microsoft Solutions Partner — unser Team arbeitet regelmäßig in Power Automate, SharePoint und dem breiteren Microsoft 365-Ökosystem, nutzt Tools wie Copilot dort, wo sie wirklich helfen, und greift mit individuellerer Logik ein, wo No-Code an seine Grenzen stößt. Wenn du bereits einen Prozess im Sinn hast und ihn durchdenken möchtest, bevor du irgendetwas baust — unsere Automatisierungsseite erläutert, wie wir das in der Regel angehen. Oder melde dich einfach und sag uns, woran du arbeitest.
