Ich bin kein Entwickler. Ich kann nicht programmieren, habe nie eine Datenbank angefasst — und bis vor Kurzem fühlte sich die Idee, einer KI beizubringen, so etwas zu tun, weit außerhalb meiner Möglichkeiten an. Aber ich hatte ein Problem — und das, so stellt sich heraus, ist alles, was man wirklich braucht, um eine Aufgabe mit KI zu automatisieren.
Hier ist, was los war. Ich wusste, dass Menschen in unserem Team Wissen in ihren Köpfen verschlossen hatten — aus Monaten der Kundenarbeit. Entwickler, Projektleiter, Designer, alle von ihnen. Dinge, die sie auf die harte Tour gelernt hatten, Fehler, die sie etwas lehrten, Entscheidungen, die sich als genau richtig oder genau falsch herausstellten. Die Art von Lektionen, die anderen Gründern und Unternehmern tatsächlich helfen könnten, dieselben Fehler zu vermeiden.
Aber ich hörte nie davon. Nicht weil die Leute es versteckten — sie dachten einfach nicht daran. Sie lösten das Problem, machten mit der nächsten Aufgabe weiter, und die Lektion blieb in einem ClickUp-Kommentar vergraben — oder schlimmer: nur in ihrem Kopf.
Der Skill, den ich aufgebaut habe, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben
Ich probierte zuerst die offensichtliche Lösung. Ich bat die Leute, mir zu sagen, wenn etwas Interessantes passierte. Manchmal funktionierte das — irgendwie.
Jemand würde nebenbei etwas erwähnen — aber wenn ich es nicht sofort aufschrieb, war es weg. Andere Male hatte ich es irgendwo, verstreut über ein Dutzend verschiedene Chats und Kanäle — und bis ich es tatsächlich nutzen wollte, hatte ich keine Ahnung, wo ich anfangen sollte zu suchen. Sie außerdem darum zu bitten, sich zu merken, was einen guten Blog-Post ergeben könnte, bedeutet, sie zu bitten, meinen Job zusätzlich zu ihrem zu erledigen — und ich wollte ihre Zeit nicht ständig dafür in Anspruch nehmen.
Also hörte ich auf, die Leute zu bitten, sich Dinge für mich zu merken. Ich automatisierte es stattdessen — mit Claude.
Ich nannte es Content Radar. Es ist ein Claude-Skill — was im Grunde bedeutet, dass ich beschrieben habe, was ich wollte, in einfacher Sprache, und Claude das in etwas verwandelt hat, das es tatsächlich selbstständig tun kann. Ich musste nicht warten, bis ein Entwickler Zeit hat, eine Anfrage stellen oder ein Budget genehmigen lassen. Nur ein Gespräch mit einer KI, die unsere Tools bereits gut genug verstand, um danach zu handeln.
Wie es tatsächlich funktioniert
Es funktioniert, indem es unsere Gespräche mit Claude überwacht — denn dort spricht das Team bereits den ganzen Tag über Probleme, Bugs und Entscheidungen. Wenn es bemerkt, dass jemand etwas löst, das es wert ist zu teilen — eine clevere Umgehungslösung, eine Lektion aus einem Fehler, ein Stück Vibe Coding, das sich ausgezahlt hat — stellt es dieser Person eine kurze Frage, zum Beispiel ob sie damit einverstanden wäre, daraus Content zu machen.
Sie antworten in ein paar Sekunden — und von dort an läuft alles automatisch.
Wie ich es tatsächlich eingerichtet habe
Das Einrichten dauerte weniger als eine Stunde — und nichts davon war Code. Ich schrieb einen Prompt, der erklärt, wer es ist, was es tut und welche Regeln es befolgen soll. Dann kamen die Details: welche Art von Informationen es erfassen soll, welche Fragen es stellen soll, wie viel Zeit von jemandem es in Anspruch nehmen darf und was es niemals tun soll. Ich testete es, sah, was nicht ganz funktionierte, und passte den Skill entsprechend an.
Wie man KI nutzt, um Aufgaben wie diese im eigenen Unternehmen zu automatisieren
Wenn du dich fragst, wie man KI nutzt, um Aufgaben zu automatisieren, ohne einen Entwickler einzustellen — schau dir an, was ich mit Content Radar tatsächlich gemacht habe. Mein Problem war klein und leicht zu übersehen: Menschen, die nicht daran dachten, mir von ihren Erfolgen zu berichten — aber es kostete uns jede Woche guten Content. Ich beschrieb das Problem Claude in einfacher Sprache — so, wie ich es einem neuen Mitarbeiter erklären würde — und ließ es herausfinden, wie es das Bemerken und Erinnern für mich übernehmen kann.
Wenn es einen dieser Momente erkennt und bei der kurzen Rückfrage ein Ja bekommt, sendet es den Vorschlag direkt in unseren Content-Ideas-Kanal in ClickUp. Nichts wird automatisch veröffentlicht. Niemandes Tag wird über diese eine kurze Frage hinaus unterbrochen. Ob es sich wirklich lohnt, daraus ein Video oder einen Artikel zu machen, liegt immer noch bei mir. Content Radar stellt nur sicher, dass das Rohmaterial zu mir gelangt, anstatt verloren zu gehen.
Und für das Team ändert sich nichts. Sie arbeiten weiter genau so wie immer. Keine neue Gewohnheit, kein zusätzlicher Schritt, kein Kanal, an den man denken muss. Die Automatisierung achtet im Hintergrund darauf — damit sie überhaupt nicht an Content denken müssen.
Warum das für nicht-technische Gründer wichtig ist
Wenn jemand ohne Programmierhintergrund ein Problem einer KI beschreiben und am Ende Content Radar herausbekommen kann — ist das kein Zufall. So sieht das Bauen mit KI gerade tatsächlich aus — und es ist viel zugänglicher, als die meisten nicht-technischen Gründer annehmen. Du musst nicht programmieren lernen, und du musst niemanden einstellen, bevor du überhaupt weißt, ob die Idee es wert ist zu bauen.
Das wichtige Wort hier ist sicher. Ich tippte nicht einfach Prompts und hoffte das Beste. Content Radar greift nur Gespräche auf, die bereits stattfinden — es gräbt nirgendwo, wo es nicht sollte — und jeder Vorschlag läuft noch immer durch einen Menschen, bevor irgendetwas veröffentlicht wird. Das ist dasselbe Prinzip, das wir anwenden, wenn wir einem Kunden helfen, sein eigenes internes Tool zu vibe-coden. Schnell vorgehen — aber so bauen, dass es keine Unordnung oder ein Risiko für die Zukunft schafft. Geschwindigkeit ohne Sicherheit bedeutet nur, dass man ein größeres Problem schneller baut.
Die meisten Unternehmen haben keinen Mangel an guten Momenten, die es wert sind zu handeln. Ihnen fehlt ein System, das diese Momente auffängt, bevor alle sie vergessen. Das gilt für Content-Ideen — und für viel mehr als Content-Ideen. Es könnte genauso gut Kundenbeschwerden sein, die einen Prozess-Fix auslösen sollten, oder Projekt-Updates, die rausgehen sollten, bevor ein Kunde danach fragen muss.
Wenn du ein Gründer bist und dich fragst, welche kleine, wiederkehrende Sache in deinem eigenen Unternehmen auf dieselbe Weise automatisiert werden könnte — das ist genau die Art von Dingen, die wir gerne gemeinsam in einem Discovery Workshop. herausfinden.
Was ich einem Gründer sagen würde, der von null anfängt
Wenn du das liest und denkst, dein Unternehmen ist zu klein, zu traditionell oder zu weit von Tech entfernt, als dass irgendetwas davon zutreffen könnte — dem würde ich ein wenig widersprechen. Ich leite Content für ein Softwarehaus — und konnte vor sechs Monaten noch nicht programmieren. Was sich verändert hat, waren nicht meine Fähigkeiten. Es war die Erkenntnis, dass ein Problem klar zu beschreiben oft der schwierigste Teil ist — und diesen Teil konnte ich bereits.
Fang klein an, so wie ich es mit Content Radar getan habe. Wähle die eine Aufgabe, die dich jede Woche still nervt — die, die du sofort beheben würdest, wenn den ganzen Tag ein Entwickler neben dir sitzen würde. Dann beschreibe sie einer KI so, wie du es einem neuen Mitarbeiter an seinem ersten Tag erklären würdest — klar, mit echten Beispielen, wie „richtig erledigt" aussieht. Meins dauerte weniger als eine Stunde zum Einrichten und etwas Testen, um es richtig hinzubekommen. Deins könnte länger oder kürzer dauern. So oder so wirst du überrascht sein, wie viel von dieser ersten lästigen Aufgabe verschwinden kann — ohne dass eine einzige Zeile Code deine Hände je berührt.
Wenn du gerade vor einem solchen Problem stehst und nicht sicher bist, ob es ein fünfminütiger KI-Skill ist oder etwas, das wirklich eine ordentliche Entwicklung braucht — melde dich, und wir helfen dir herauszufinden, was von beidem es ist. Das ist genau das, was wir für Gründer tun, die KI-gestützte Produkte bei Rocksoft entwickeln.
