Jeg er ikke utvikler. Jeg koder ikke, jeg har aldri rørt en database, og inntil nylig føltes ideen om å lære en AI å gjøre noe slikt langt utenfor min rekkevidde. Men jeg hadde et problem, og det viser seg at det er alt du faktisk trenger for å automatisere en oppgave med AI.
Her er hva som foregikk. Jeg visste at folk over hele teamet hadde kunnskap låst inne i hodene sine fra måneder med klientarbeid. Utviklere, prosjektledere, designere – alle sammen. Ting de lærte på den harde måten, feil som lærte dem noe, beslutninger som viste seg å være akkurat riktige eller akkurat gale. Den typen lærdommer som faktisk kunne hjelpe andre gründere og bedriftseiere med å unngå de samme feilene.
Men jeg hørte aldri om noe av det. Ikke fordi folk skjulte det – de tenkte bare ikke på det. De ville løse problemet, gå videre til neste oppgave, og lærdommen ville bli begravd i en ClickUp-kommentar, eller verre, bare i hodet deres.
Ferdigheten jeg bygde uten å skrive en eneste kodelinje
Jeg prøvde den åpenbare løsningen først. Jeg ba folk fortelle meg når noe interessant skjedde. Noen ganger fungerte det, omtrent.
Noen ville nevne noe i forbifarten, men hvis jeg ikke skrev det ned akkurat da, var det borte. Andre ganger hadde jeg det et sted, bare spredt over et dusin forskjellige chatter og kanaler, og innen jeg faktisk ville bruke det, hadde jeg ingen anelse om hvor jeg skulle begynne å lete. Å be dem også huske hva som kunne bli et godt blogginnlegg er å be dem gjøre jobben min på toppen av sin, og jeg ønsket ikke å fortsette å ta tiden deres for noe som bare kunne skje av seg selv.
Så sluttet jeg å be folk huske ting for meg. Jeg automatiserte det i stedet, ved hjelp av Claude.
Jeg kalte det Content Radar. Det er en Claude-ferdighet, som i praksis betyr at jeg beskrev hva jeg ville ha på vanlig språk, og Claude gjorde det om til noe den faktisk kan gjøre på egen hånd. Jeg trengte ikke å vente på at en utvikler skulle bli ledig, legge inn en forespørsel eller få budsjett godkjent for det. Bare en samtale med en AI som allerede forstod verktøyene våre godt nok til å handle på dem.
Hvordan det faktisk fungerer
Det fungerer ved å overvåke samtalene våre med Claude, siden det er der teamet allerede diskuterer problemer, feil og beslutninger hele dagen. Når det merker at noen løser noe verdt å dele – en smart løsning, en lærdom fra en feil, et stykke vibe coding som betalte seg – stiller det den personen ett raskt spørsmål, noe som om de ville være ok med å gjøre det om til innhold.
De svarer på noen sekunder, og derfra er det automatisk.
Hvordan jeg faktisk satte det opp
Å sette det opp tok mindre enn en time, og ingen av det var kode. Jeg skrev en forespørsel som forklarte hvem den er, hva den gjør og hvilke regler den skal følge. Så kom detaljene – hvilken type informasjon den skal fange opp, hvilke spørsmål den skal stille, hvor mye av noens tid den har lov til å ta, og hva den aldri skal gjøre. Jeg testet det, så hva som ikke helt fungerte, og justerte ferdigheten derfra.
Hvordan bruke AI til å automatisere oppgaver som dette i din egen virksomhet
Hvis du lurer på hvordan du bruker AI til å automatisere oppgaver uten å ansette en utvikler, se på hva jeg faktisk gjorde med Content Radar. Problemet mitt var lite og lett å overse – folk som ikke tenker på å fortelle meg om seirene sine – men det kostet oss stille godt innhold hver uke. Jeg beskrev det problemet for Claude på vanlig språk, på samme måte som jeg ville forklart det til en ny ansatt, og lot den finne ut av hvordan den skal håndtere merkings- og påminnelsesbiten for meg.
Når den fanger opp et av disse øyeblikkene og får et ja fra den raske sjekken, sender den forslaget rett inn i Content Ideas-kanalen vår i ClickUp. Ingenting publiseres automatisk. Ingen dag blir avbrutt utover det ene raske spørsmålet. Om det faktisk er verdt å gjøre om til en video eller en artikkel er fortsatt mitt valg. Content Radar sørger bare for at råmaterialet når meg i stedet for å gå tapt.
Og ingenting endrer seg for teamet. De fortsetter å jobbe akkurat som de alltid har. Ingen ny vane, intet ekstra steg, ingen kanal å huske. Automatiseringen følger med i bakgrunnen slik at de ikke trenger å tenke på innhold i det hele tatt.
Hvorfor dette betyr noe for ikke-tekniske gründere
Hvis noen uten kodingsbakgrunn kan beskrive et problem for en AI og ende opp med Content Radar, er ikke det en tilfeldighet. Det er slik det å bygge med AI faktisk ser ut akkurat nå, og det er mye mer tilgjengelig enn de fleste ikke-tekniske gründere antar. Du trenger ikke å lære å kode, og du trenger ikke å ansette noen før du engang vet om idéen er verdt å bygge.
Det viktige ordet her er trygt. Jeg bare tastet ikke inn forespørsler og håpet på det beste. Content Radar fanger bare opp samtaler som allerede skjer – den graver ikke der den ikke burde – og hvert forslag går fortsatt gjennom et menneske før noe publiseres. Det er det samme prinsippet vi bruker når vi hjelper en klient med å vibe code sitt eget interne verktøy. Beveg deg raskt, men bygg det på en måte som ikke skaper rot eller risiko på veien. Hastighet uten sikkerhet betyr bare at du bygger et større problem raskere.
De fleste bedrifter mangler ikke gode øyeblikk verdt å handle på. De mangler et system som fanger disse øyeblikkene før alle glemmer dem. Det gjelder for innholdsidéer, og det gjelder for mye mer enn innholdsidéer. Det kunne like gjerne være kundeklager som bør utløse en prosessforbedring, eller prosjektoppdateringer som bør sendes ut før en klient må spørre om dem.
Hvis du er en gründer som lurer på hvilken liten, repetitiv ting i din egen virksomhet som kunne automatiseres på samme måte, er det nøyaktig den typen ting vi liker å finne ut av sammen i et Discovery Workshop.
Hva jeg ville fortalt en gründer som starter fra null
Hvis du leser dette og tenker at virksomheten din er for liten, for tradisjonell eller for langt fra tech til at noe av dette gjelder, vil jeg utfordre det litt. Jeg leder innhold for et programvarehus, og jeg visste fortsatt ikke hvordan jeg koder for seks måneder siden. Det som endret seg var ikke ferdighetene mine. Det var å innse at å beskrive et problem tydelig ofte er den vanskeligste delen – og den delen kunne jeg allerede gjøre.
Start i det små, slik jeg gjorde med Content Radar. Velg den ene oppgaven som stille irriterer deg hver uke – den du ville fikse umiddelbart hvis du hadde en utvikler sittende ved siden av deg hele dagen. Beskriv den deretter for en AI-assistent slik du ville gjort det for en ny ansatt på sin første dag – enkelt, med ekte eksempler på hvordan "gjort riktig" ser ut. Min tok mindre enn en time å sette opp og litt testing for å få riktig. Din kan ta lengre eller kortere tid. Uansett vil du bli overrasket over hvor mye av den første irriterende oppgaven kan forsvinne uten at en eneste kodelinje noen gang berører hendene dine.
Hvis du stirrer på et slikt problem akkurat nå og ikke er sikker på om det er en fem-minutters AI-ferdighet eller noe som faktisk trenger skikkelig utvikling, ta kontakt og vi hjelper deg med å finne ut av det. Det er nøyaktig det vi gjør for gründere som bygger AI-drevne produkter hos Rocksoft.
