Pelican-appen: App for finansiell opplæring med AI-assistanse

Om prosjektet

Pelican er en app for finansiell opplæring utviklet for personer som ikke har mye kunnskap om økonomi. Appen fokuserer på å forstå penger, sparing og investeringer for å oppnå økonomisk frihet før standard pensjonsalder og hjelpe brukerne med å bygge en trygg økonomisk fremtid. I denne casestudien vil vi dekke MVP-fasen (Minimum Viable Product) av appen.

Teknologi

  • Backend: .Net
  • Front: Vue.js
  • CMS: Directus
  • Tjenester

  • Mobilutvikling
  • Produktdesign
  • UX-design
  • UI-design
  • Bransje

  • Educasjon
  • Finans
  • Utfordringen

    Den største utfordringen var å sikre at brukerne fortsatte å bruke appen over tid. Økonomisk opplæring kan være skremmende, og brukerne kan miste interessen hvis appen ikke klarer å fange dem med innholdet og funksjonene sine.

    
Det var en teknisk utfordring å implementere avansert AI-teknologi på en effektiv måte og gi personlig økonomisk rådgivning og investeringsforslag. AI-en måtte kontinuerlig lære av brukerdata for å kunne tilby relevante innsikter.

    Det er en kontinuerlig utfordring å sikre at det pedagogiske innholdet forblir oppdatert, av høy kvalitet og relevant for brukernes økonomiske mål. Appen må kontinuerlig kuratere og anbefale ressurser.

    Mål

    #1

    Gi brukerne muligheten til å ta kontroll over sin økonomiske fremtid ved å tilby dem AI-assistert økonomisk opplæring og investeringsveiledning.

    #2

    Skaler appen for å nå brukere i forskjellige land, og tilpass innholdet og funksjonene for å møte ulike økonomiske behov.

    #3

    Lag et engasjerende og brukervennlig grensesnitt som holder brukerne motivert til å lære og planlegge økonomien sin aktivt.

    Hvordan gjorde vi det?

    1. Forskning og konseptutvikling

    Analysere markedet, samle all innsikt og forme den til et produkt.

    2. Wireframing

    Vi samlet alle innsikter og laget et skjelettrammeverk med fokus på layout og innholdsplassering.

    3. Testing og validering

    Validering av produktet ved å sammenligne det med de opprinnelige kravene og vurdere om det oppfyller spesifikke suksesskriterier.

    4. Visuell design

    Oversette wireframes og prototyper til et visuelt tiltalende og estetisk tiltalende brukergrensesnitt.

    5. Lansering

    Når alle nødvendige endringer er gjort, er appen vår klar til å overleveres til utviklingsteamet for implementering.

    6. Tilpasning

    Etter å ha lansert MVP-en begynner den virkelige moroa! For øyeblikket samler vi inn data og forbedrer appen basert på tallene.

    1. Forskning og konseptutvikling

    Analysere markedet, samle all innsikt og forme den til et produkt.

    2. Wireframing

    Vi samlet alle innsikter og laget et skjelettrammeverk med fokus på layout og innholdsplassering.

    3. Testing og validering

    Validering av produktet ved å sammenligne det med de opprinnelige kravene og vurdere om det oppfyller spesifikke suksesskriterier.

    4. Visuell design

    Oversette wireframes og prototyper til et visuelt tiltalende og estetisk tiltalende brukergrensesnitt.

    5. Lansering

    Når alle nødvendige endringer er gjort, er appen vår klar til å overleveres til utviklingsteamet for implementering.

    6. Tilpasning

    Etter å ha lansert MVP-en begynner den virkelige moroa! For øyeblikket samler vi inn data og forbedrer appen basert på tallene.

    Resultatet

    Vi har laget en webapp på Vue-rammeverket på frontend med Directus som administrasjonspanel.

    Appen er fortsatt under utvikling, med en ny «Læringsmodul» og nye måter å få AI-innsikt på.

    I videre utviklingsfaser fokuserer vi på data fra analyser – hvor mye engasjement er det på hver skjerm, hvordan ønsker brukerne å bruke appen osv.

    Følg med for mer informasjon!

    • 6
      People in the team
    • 30+
      designed screens
    • 24
      weeks of work