Zbuduj swój pomysł na produkt z AI. My dopilnujemy, żeby naprawdę działał.
Dla kogo to jest?
Firmy takie jak te dały nam 4,9 na Clutch
Jeśli cokolwiek z tego brzmi znajomo, trafiasz we właściwe miejsce.
Właściciel firmy z prototypem od AI
„Zbudowałem coś z AI. Nie mam pojęcia, czy to jest bezpieczne.”
Poszło szybko. Teraz nie masz pewności, co tak naprawdę masz.
Sprawdzamy, stabilizujemy i mówimy dokładnie, co robić dalej
Founder z finansowaniem
„Mam finansowanie. Potrzebuję produktu w 12 tygodni, a nie planu.”
Żadnych sześciomiesięcznych terminów. Żadnych ofert agencji za ok. 360 tys. zł.
Budujemy gotowe na produkcję oprogramowanie z użyciem AI i dbamy o to, żeby się nie sypało.
Firma z oprogramowaniem legacy
„Każda aktualizacja coś psuje. Nikt nie chce ruszać kodu.”
Twój system powstał, żeby wystartować, a nie żeby się skalować.
Stabilizujemy go, modernizujemy i sprawiamy, że znów można go bezpiecznie zmieniać.
Inwestycja
Przejrzyste ceny,
ułamek kosztu alternatyw.
Prawdziwe liczby, prawdziwe porównania. Bez niespodzianek.
Tyle zapłacisz gdzie indziej
MVP w tradycyjnej agencji
180 000 – 540 000 zł
Zatrudnienie seniora
35 000 – 110 000 zł / mies.
Fractional CTO (tylko strategia, bez realizacji)
18 000 – 55 000 zł / mies.
Tyle płacisz u nas
Od 9 000 zł / mies.
dostarczone w tygodnie, nie miesiące.
Jak dostarczamy
Nasz proces
01 - Mapowanie trasy
17 500 zł
opłata jednorazowa, solidny start
- Discovery Workshop PRO6 990 złW cenie
- Projekt architektury
- Pipeline CI/CD
- Przygotowanie infrastruktury
- Zasady kodowania z AI, bezpieczna konfiguracja środowiska.
Mniej więcej połowa tego, ile za porównywalną pracę nad architekturą bierze firma z Wielkiej Czwórki.
02 - Summit Retainer: Active
9 000 zł / mies.
aktywny development
- Dedykowany Engineering Lead
- Code review, testy, wsparcie przy blokerach
- Pełna integracja CI/CD z backupem
02 - Summit Retainer: Maintenance
900 zł / mies.
twój czas na walidację pomysłu, rozmowy z klientami, marketing i sprzedaż produktu
- Monitoring infrastruktury: dostępność, alerty, logi
- Poprawki bezpieczeństwa w ciągu 5 dni roboczych
- 2 drobne zmiany miesięcznie
- Czas reakcji: 3 dni robocze
Mniej więcej jedna szósta kosztu zatrudnienia seniora.
03 - Użycie AI
Po kosztach
przejrzyste przeniesienie kosztów
- Infrastruktura rozliczana po kosztach
- Optymalizacja tokenów
- Dashboard kontroli kosztów
Zwykle 200 – 1 100 zł miesięcznie przy aktywnym projekcie.
Masz pytania o nasz proces? Porozmawiajmy - odpowiadamy w ciągu 24 godzin.
Narzędzia AI do kodowania w mgnieniu oka stały się imponujące. Lovable, Bolt, Cursor, Claude Code: działający prototyp wypuścisz w jedno popołudnie. Ale gdy przychodzi do wdrożenia takiego prototypu na produkcję, problem pewnie już znasz. Kod działa, dopóki nie pojawią się prawdziwi użytkownicy. Wtedy sypie się tak, że AI nie umie tego naprawić, bo nigdy nie miała myśleć o architekturze, bezpieczeństwie ani o tym, co dzieje się w skali.
Alternatywa to tradycyjna agencja. Prawdziwi inżynierowie, prawdziwa jakość, ale sześciomiesięczne terminy i budżety rzędu 360 tys. zł, których większość founderów nie jest w stanie uzasadnić.
Nikt nie łączył tych dwóch światów. Tempa AI z inżynierską oceną. Tę lukę postanowiliśmy wypełnić.
Piotr Czyż
CEO
Najczęstsze pytania
Narzędzia AI pomogły mi szybko zbudować działający prototyp. Dlaczego nie mogę po prostu dalej z nich korzystać?
Bo „działa” i „gotowe na produkcję” to zupełnie różne rzeczy. Tylko w latach 2025 i 2026 siedem udokumentowanych incydentów skończyło się usunięciem baz danych, 1,5 miliona wyciekłych kluczy API i włamaniami na całe platformy. Wszystko z kodu, który bez problemu przeszedł testy. Prawda jest taka, że przepaść między demem a prawdziwym produktem to 40-60% całego nakładu pracy inżynierskiej. Wchodzą w to wzmocnienie bezpieczeństwa, obsługa błędów, przypadki brzegowe, pipeline'y wdrożeniowe i monitoring. Jesteśmy po to, żeby tę przepaść zamknąć. Nasz Discovery Workshop ustala architekturę klasy produkcyjnej, zanim powstanie jakikolwiek kod, a każda funkcja przechodzi przegląd człowieka, zanim trafi na produkcję.
Czym to się różni od używania Cursora, Copilota czy Claude Code na własną rękę?
Kiedy używasz narzędzi AI sam, to ty generujesz kod i ty go sprawdzasz. Dane pokazują, że to nie działa. Tylko 23% programistów konsekwentnie sprawdza kod wygenerowany przez AI pod kątem bezpieczeństwa przed wypuszczeniem. W naszym modelu te role są rozdzielone. AI generuje. Ty wyznaczasz kierunek. Inżynierowie Rocksoft przeglądają każdą linijkę, zanim trafi na produkcję. To nie dodatek ani opcjonalny krok. To rdzeń tego, co robimy. Nic nie wychodzi bez akceptacji człowieka.
Słyszałem, że kod generowany przez AI z czasem staje się niemożliwy do utrzymania. Jak temu zapobiegacie?
Rzeczywiście staje się, gdy za nim nie stoi architektura. Refaktoryzacja w projektach wspieranych przez AI spadła z 25% zmienianych linii do poniżej 10%, co oznacza, że kod z AI gromadzi dług techniczny szybciej, niż tolerowałby to jakikolwiek ludzki zespół. Rozwiązujemy to w Discovery Workshop: definiujemy architekturę, standardy kodowania i granice komponentów, zanim AI napisze choć jedną linię kodu. AI pracuje potem w tych ramach, a nasi inżynierowie pilnują spójności przy każdym review. Efekt to kod, który może przejąć i zrozumieć każdy kompetentny programista. Nie spaghetti złożone z przypadkowych promptów.
Mój programista mówi, że narzędzia AI przyspieszają zespół dwukrotnie. Czy to prawda?
Na pewno tak to wygląda, ale liczby mówią co innego. Randomizowane badanie METR z 2025 roku wykazało, że doświadczeni programiści pracowali z narzędziami AI o 19% wolniej, choć sami wierzyli, że o 20% szybciej. Czas zaoszczędzony na generowaniu kodu zjadają przegląd, debugowanie i naprawianie tego, co wyprodukowała AI. Nasz model łapie prawdziwą przewagę AI w tempie (szybkie szkicowanie funkcji z języka naturalnego) i eliminuje ukryte koszty. Przegląd, testy i wdrożenia robią profesjonalni inżynierowie, więc zyski z produktywności faktycznie zostają.
A bezpieczeństwo? Ciągle czytam o włamaniach do aplikacji pisanych z AI.
Te historie są prawdziwe i jest ich coraz więcej. W marcu 2026 Georgia Tech odnotowało 35 nowych podatności bezpieczeństwa spowodowanych wprost przez kod z AI, wobec zaledwie 6 w styczniu. Osobny skan 5600 działających aplikacji z vibe codingu wykrył ponad 2000 podatności i ponad 400 ujawnionych sekretów. Dzieje się tak, bo AI optymalizuje pod „czy to się uruchamia?”, a nie „czy jest bezpieczne?”. Nasi inżynierowie sprawdzają właśnie wzorce, które AI konsekwentnie pomija: brak uwierzytelniania, ujawnione dane dostępowe, zbyt luźny dostęp do bazy i halucynowane zależności. Ta ludzka warstwa bezpieczeństwa to różnica między prototypem a produktem, któremu twoi klienci naprawdę mogą zaufać.
Gotowy zbudować swój szczyt z Rocksoft?
Nie wspinaj się sam. Zapewnij sobie prowadzoną ścieżkę już dziś.
Jeszcze nie na rozmowę?
Wyślij wiadomość.
„Zawsze starali się zrozumieć wartość i biznesowy sens projektu. Kierowali wysiłek tam, gdzie miał największy wpływ na nasz biznes.”
Peter Savage
Director, Segavas, Oxford, Wielka Brytania
„Rozumieją naszą kulturę i to, co jest ważne dla naszych klientów.”
Opinia z Clutch (anonimowa)
CEO, firma od integracji księgowych, Norwegia