Hvordan vi behandler data i systemene våre
Vi bruker datavarehusverktøy for å samle inn, transformere og presentere forretningsrelevante data. Vi kombinerer ofte data fra flere ulike kilder og gir handlingsrettet innsikt til virksomheter gjennom for eksempel en app eller dashboards.
Data er svaret
Jeg mener at hvis vi har dataene, så har vi svarene — vi må bare avdekke dem. Når vi bruker data fra ulike kilder og transformerer dem, må vi forstå hele flyten, slik at vi alltid vet hva som skjer, selv om noe virker feil. Noen av kildene vi integrerer med er basert på manuell administrasjon, noe som potensielt kan føre til utilsiktede feil. Riktig databehandling har også hjulpet oss mange ganger med å identifisere feil i dataene vi mottar fra eksterne kilder. Det gjør datainnsamlingen vår til sannhetskilden.
Et eksempel på hvordan vi håndterte data fra flere kilder er et prosjekt vi leverte til en av kundene våre tilbake i 2023. Vi skrev om det i en casestudie: Forenkle data for bedre beslutninger i en stor organisasjon
Se på detaljer
Dataene må inneholde all informasjonen virksomheter trenger for sin drift. Men på den tekniske siden er det viktig å opprettholde riktig granularitet og historikk i dataene. Vi samler inn dataene, anonymiserer dem og lagrer dem deretter. På denne måten sikrer vi at dataene våre er beskyttet og klare til bruk både for sluttbrukerapplikasjonen og for interessenter til detaljert rapportering.
Dette forbereder oss også på uforutsette tilfeller når en kunde blir overrasket; vi har svaret. Med bare litt ekstra arbeid kan vi fremheve eventuelle avvik, bruksanalyser og endringer i dataene slik at det ikke finnes noen mysterier, og alt er under kontroll. Alt dette arbeidet hjelper oss med å fange opp sjeldne hendelser og forstå dem.
Vi kan lære mye om nåværende trender og endringer over tid bare ved å se på dataene. Det gjør det enkelt å hente frem rapporter når som helst fra hvilken som helst dag, noe som gir oss flere måter å finne løsninger proaktivt og være til hjelp for virksomheten.
Nøkkelfordeler
Den viktigste delen ved å bruke data på denne måten er at det lar oss ta beslutninger basert på fakta. Vi kan observere hvordan folk bruker ting, prøve ut nye ideer og se resultatene — alt basert på reelle data. Dette betyr at vi ikke bare gjetter; vi tar informerte valg.
Mine tanker
Jeg mener virkelig at det å bruke data på denne måten er en utmerket tilnærming. Det finnes ofte mye mer informasjon enn vi er klar over, og med litt “hvordan-gjøre-det”-kunnskap kan vi avdekke den. Ofte kan arbeidet med data — transformasjoner og analyser — være tidkrevende eller monotont. Men når godt forberedte data først er på plass, blir de den urokkelige kjernen i systemet. De gir verdifull informasjon, sikkerhet, kontroll og fleksibilitet, og jeg mener det er verdt det.
